Dirbtinio intelekto (DI) veikla ir evoliucija priklauso nuo viešų žiniatinklio duomenų, kurie dideliais kiekiais naudojami algoritmams kurti ir AI elgesio modeliams mokyti. Bendrovės „Oxylabs“, pasaulinės lyderės, kuriančios sprendimus tokiam žiniatinklio intelektui rinkti, ekspertai drauge su leidiniu „European Business Magazine” aptarė savo prognozes dėl svarbiausių dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi (ML) pokyčių 2025 m. savo pramonėje ir kitose srityse.
Bendrovės generalinis direktorius Julius Černiauskas sakė: „Interneto duomenų nuskaitymo specialistai iš esmės džiaugiasi dirbtinio intelekto diegimo rezultatais. Taigi, galime sulaukti dirbtiniu intelektu ir ML pagrįstų žiniatinklio nuskaitymo sprendimų, skirtų taikinių atblokavimui, tarpinių serverių valdymui ir kitoms užduotims atlikti, plitimo.“
„Manau, kad 2025 m. CDP naršyklės įrankių naudojimas augs. Šie įrankiai leidžia vykdyti nuskaitymą naudojant į realųjį panašius naršyklių įrenginius, kurių nesunkiai aptinka vis tobulėjančios kovos su robotais sistemos. Nemažai įmonių naudoja dirbtinį intelektą šioms naršyklėms automatizuoti, ir jų skaičius tikriausiai augs“, – patikslina Černiauskas.
Tomas Montvilas, „Oxylabs“ vyriausiasis komercijos direktorius, sakė: „Matysime AI agentų ir daugiaagentinių sistemų plitimą, nes įmonės siekia sukurti AI architektūras, galinčias savarankiškai arba pusiau savarankiškai atlikti užduotis. Kitais metais daug dėmesio bus skiriama žiniatinklyje atliekamų užduočių automatizavimui, todėl didės naršyklių valdymo ir žiniatinklio naršymo technologijų poreikis.“
„Vis dėlto kurti agentines architektūras savo jėgomis, be išorės pagalbos, bus sudėtinga, nes „McKinsey“ prognozuoja, kad trys iš keturių tokių bandymų bus nesėkmingi“, – pridūrė jis, pabrėždamas, kad svarbu susirasti patikimų partnerių technologijų srityje.
Juras Juršėnas, „Oxylabs“ vyriausiasis operacijų vadovas, sutinka, kad IT specialistams dirbtinio intelekto įrankiai bus vis svarbesni: „Naujos kartos dirbtinio intelekto įrankiai, skirti kūrėjams, taps pagrindiniais. Tai turės įtakos daugeliui pramonės šakų, įskaitant ir žiniatinklio skrabalus, kur mes jau šiais metais pristatome tokius įrankius ir tikrai neplanuojame sustoti judėti šia kryptimi.“
„Kita sritis, kurioje AI naudojimas sparčiai spartės, yra kibernetinio saugumo katės ir pelės žaidimas. Bus daug daugiau atvejų, kai AI bus naudojamas ir sukčiavimui, ir kovai su juo. Čia svarbų vaidmenį atliks ir dirbtiniu intelektu paremta žiniatinklio nuskaitymo technologija, padedanti kibernetinio saugumo specialistams greičiau ir didesniu mastu nustatyti riziką.“
Kaip ir bet kuriai kitai su duomenimis ir dirbtiniu intelektu susijusiai pramonės šakai, žiniatinklio informacijos rinkimui įtakos turės dirbtinio intelekto reguliavimo pokyčiai. Denas Grybauskas, „Oxylabs“ teisės skyriaus vadovas, atidžiai stebi šiuos pokyčius.
D. Grybausko teigimu, „AI reguliavimui bręstant ir įsigaliojus pirmajam išsamiam AI įstatymui – ES AI įstatymui, matysime, kaip skirtingos reguliavimo sistemos paveiks AI ir ML sprendimų plėtrą versle ir kitose srityse. Iš praktikos išmoktos pamokos gali būti naudingos būsimam teisėkūros procesui ES ir jurisdikcijose, kurios dar nepriėmė panašios apimties dirbtinio intelekto įstatymų. Šiais metais taip pat galime pamatyti, kaip AI valdymo institucijos visame pasaulyje aiškina AI įstatymus ir kokių sprendimų galime tikėtis ateityje.“
„Be to, tobulėjantys dirbtinio intelekto algoritmai leidžia hiperpersonaliai pritaikyti internetinius pasiūlymus ir skelbimus, galbūt pritaikant juos pagal unikalias atskirų naudotojų specifikacijas. Šios didėjančios algoritmų galios kelia susirūpinimą dėl privatumo, į kurį turės atkreipti dėmesį įstatymų leidėjai, o tai gali lemti naujus pokyčius duomenų ir dirbtinio intelekto reguliavimo srityje.“
Svarstydamas platesnį AI poveikį rinkai, Juršėnas sakė: „Tikiuosi, kad vietinis generatyvinis AI (Gen AI), pavyzdžiui, ‚Apple Intelligence‘, veikiantis asmeniniuose kompiuteriuose ir mobiliuosiuose telefonuose, paliks vis didesnį pėdsaką kasdienėje naudotojų patirtyje. Be to, panašiai kaip prieš kelerius metus suklestėjo vaizdų generavimo modeliai, 2025 m. galime sulaukti vaizdo generavimo modelių suklestėjimo.“
Tuo tarpu A. Montvilas atkreipia dėmesį į darbo jėgos dinamiką: „Toliau vyks darbo jėgos evoliucija, įskaitant geresnį darbo pasidalijimą tarp žmonių ir dirbtinio intelekto, nes įmonės įgis tam tikrą supratimą apie tai, kokias užduotis ir kokiu mastu galima deleguoti dirbtiniam intelektui, kad tai būtų naudingiausia. Mūsų pramonėje žiniatinklio nuskaitymo įrankių kūrėjai neabejotinai pasinaudos šiomis įžvalgomis, kad pritaikytų AI ten, kur jis gali sukurti didžiausią pridėtinę vertę.
